在现在社会百姓的穿衣精细化的要求逐渐增长，出门穿衣产品能够获得到更多人的喜欢。本文通过构建模型获取精细化预测模型，使用测试数据的预报结果可以充分根据气候资源数据进行预测，研发出穿衣指数提醒的产品，以满足不同人们、不同阶层的个性化天气穿衣的基本情况，该产品可以满足不同的老百姓平时穿衣服的基本需求，也可以帮忙解决困扰百姓的穿衣困惑和难题，实现“精准化”的穿衣需求。

关键词：模型；预测；穿衣指数

 

 

 

 

目录

摘  要 1

第一章 绪 论 3

第二章 数据预处理 6

第三章 预测模型构建 7

3.1业务理解 7

3.1.1业务现状 7

3.1.2问题定义 7

3.2 预测行为 8

3.2.1. 穿衣行为定义 8

3.2.2 滚动使用分析 8

3.3 构造分析样本 10

3.4. 检验数据质量 10

第四章 建模分析 11

4.1. 粒度的选择 11

4.2. 抽样与过抽样 11

4.3. 数据探索与修改 12

4.3.1. 变量离散化 12

4.3.2. WOE（Weights of Evidence）值计算: 12

4.3.3. 变量选择 12

4.4. 建模 14

第五章 模型测试 16

1) 是否达到符合应用要求的准确性水平 16

2) 是否具有较高的稳定性 16

3) 是否简单 16

4) 是否有意义 16

第六章 模型应用 17

1) 用预测模型得到影响预测的重要因素 17

2) 用预测模型预测客户预测的可能性 18

3）优化研究方向 18

第七章 结语 19

致谢 20

参考文献 21