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python020基于大数据的酒店查询预定系统(企鹅)计算机毕业设计成品网
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python020基于大数据的酒店查询预定系统(企鹅)
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 资料介绍

 
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论文编号:

python020

语言+数据库:

Python+Mysql

论文字数:

12125字


 ,文章针对酒店用户流失和使用信用的问题是,主要从防止酒店用户的流失和增长情况进行分析预测,找出潜在的可能会流失的学者,对酒店数据的流失率进行监控,激活定向酒店用户的运营,从而有效对酒店用户流失的风险进行控制,从而将酒店用户的存下率和活跃程度提高。监控酒店数据的流失效率,展开激活定向激活,从而实现对酒店用户流失的监控和预测风险,进而提升酒店用户可以长期使用和酒店用户可以长期保持活跃。酒店行业服务质量方面会直接导致行业服务质量。有时候学者的流失是学者自己或者运营商出现了不合法操作,违反服务协议,从而出现对学者出现终止或者学者自动终止服务的行为是学者流失的广泛说法。也有可能出现这种行为的原因和常见的现象是因为学者对运营商的服务不满意或者其他运营商有更加优惠的策略。当下, 中国酒店用户和人口数量保持一致,使用酒店跟踪系统的人数已经达到2.9亿,根据市场出现了逐渐饱和是日趋激烈的竞争,酒店用户不会使用更加昂贵的价格来使用服务,在酒店学术方面出现很大的竞争,开发市场有不足的市场,市场也出现被抢走的现象。文中使用大数据开发框架和方法,使用酒店最近数据,对减少学者流失、预期酒店用户使用的周期,也是酒店行业酒店学术等发展的重中之重。

 
关键词:流失学者;预期使用周期;预测酒店用户模型;大数据
 
 
 
 
 
目 录
第一章 绪 论 1
第二章 预测模型构建 4
第三章 预测模型构建 5
3.1业务理解 5
3.1.1业务现状 5
3.1.2问题定义 5
3.2 流失行为 6
3.2.1. 酒店用户流失行为定义 6
3.2.2 滚动使用分析 6
3.3 构造分析样本 7
3.4. 检验数据质量 8
第四章 建模分析 9
4.1. django的选择 9
4.2. 抽样与过抽样 9
4.3. 数据探索与修改 9
4.3.1. 变量离散化 10
4.3.2. WOE(Weights of Evidence)值计算: 10
4.3.3. 变量选择 10
4.4. 建模 12
第五章 模型评价 13
1) 是否达到符合应用要求的准确性水平 13
2) 是否具有较高的稳定性 13
3) 是否简单 13
4) 是否有意义 13
第六章 模型应用 14
1) 用加载青岛酒店数据 14
2) 用酒店查询预定 15
3)优化研究方向 15
第七章 结语 15
致谢 17
参考文献 18
 
 
 



 
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